PocketPal AI是一款由LLMVentures開發的移動端離線AI助手軟件，主打本地運行AI模型，無需聯網即可實現智能交互，深度集成HuggingFace平臺，支持多種開源語言模型，為用戶提供安全私密且多樣化的AI服務。

PocketPal AI怎么用？

打開app，用戶們可以點擊“download model”

用戶們可以挑選自己喜歡的AI機器人，首先點擊“加號按鈕，再點擊第一個圖標

”

用戶們選擇好自己選擇的    選擇好后，直接點擊“downlaod"，下載大模型

軟件內容

AI模型資源：支持GGUF格式的多種開源語言模型，如DeepSeek、Phi、Gemma、Qwen、Llama-3.2等，涵蓋不同參數規模，適配問答、摘要、推理、代碼生成、角色扮演、多語言支持等多種場景；每個模型都標注了大小、參數及技能特點，方便用戶根據需求選擇下載。

設置與配置內容：包含生成設置選項，如NPREDICT、TEMPERATUR、TOPK等，用戶可自定義參數優化AI響應；提供模型初始化設置，如上下文長度、批處理大小、CPU線程數等，確保模型在設備上高效運行。

功能板塊內容：設有聊天、模型、基準測試、設置、關于等核心板塊，“聊天”板塊為交互主界面，“模型”板塊用于管理下載和加載的模型，“基準測試”板塊可測試模型在設備上的性能并與社區分享，整體內容圍繞離線AI交互的核心需求展開。

軟件功能

核心離線交互功能：支持在設備本地運行AI模型，無需聯網即可進行聊天交互，滿足商務討論、學術研究、日常對話等場景需求；能根據加載的模型特性，實現問答、摘要生成、邏輯推理、角色扮演等多樣化功能，且所有對話數據本地處理，不上傳云端。

模型管理功能：用戶可在“模型”板塊直接下載所需開源模型，也能加載本地已有的模型文件；支持模型的切換、卸載與重載，智能內存管理功能會在后臺自動卸載閑置模型節省資源，再次使用時快速重載，保障設備流暢運行。

性能測試功能：通過“基準測試”板塊，用戶可測試不同模型在當前設備上的運行性能，并將結果分享至社區，為其他用戶選擇模型提供參考；同時顯示設備信息（如型號、Android版本、核心數、內存），幫助用戶了解設備適配情況。

軟件特色

離線運行，隱私優先：核心特色在于完全離線運行，所有數據在設備本地處理，杜絕云端上傳風險，確保用戶對話內容的安全性和私密性，尤其適合對數據安全敏感的用戶。

模型多樣，靈活適配：支持多種開源語言模型的下載與切換，覆蓋不同技能場景和參數規模，用戶可根據需求自由選擇，靈活適配個性化使用需求，避免單一模型的功能局限。

免費實用，輕量高效：基礎功能完全免費，無付費門檻；針對移動端本地處理進行優化，結合智能內存管理，在保證功能的同時減少資源占用，確保在安卓設備上穩定流暢運行。